两会能言丨全国人大代表栾俊：赋能传统电力发展 关键在于让AI技术“接地气”

来源：中国能源新闻网 时间：2026-03-06 16:28

赋能传统电力发展 关键在于让AI技术“接地气”

——访全国人大代表，华能济南黄台发电有限公司总经理助理、济南市总工会兼职副主席栾俊

中国能源新闻网记者 衣韵潼

　　当AI大模型掀起新一轮科技革命，传统电力行业怎样拥抱变革，老师傅又该如何跨越“数字鸿沟”？全国两会期间，全国人大代表、华能济南黄台发电有限公司总经理助理、济南市总工会兼职副主席栾俊接受中能传媒记者专访，为推动传统电力行业与新质生产力深度融合，打造“知识型、技能型、创新型”产业工人队伍贡献一线智慧。

　　中能传媒：AI技术的引入，将如何改变一线工人的工作方式与职业路径？

　　栾俊：对电力行业一线工人而言，AI的引入，是一场从“经验驱动”向“数据智能驱动”的深刻转型。

　　在工作方式上，是从“操作者”向“操控者”跃升。过去，发电厂设备巡检、故障排查等主要靠老师傅眼看、耳听和手感，耗时费力，还可能存在盲区。现在，AI视觉识别、设备状态智能监测系统让这些工作变得“耳聪目明”。同时，工作场景更加智能协同，我们不再是单纯的设备操作工，而是智能系统的“指挥官”。通过智慧供热、智能运维平台，依据AI分析的数据做决策，工作效率和精准度都上了一个大台阶。

　　在职业路径上，是从“单一技能”向“复合智能”拓宽。AI技术打破了传统工人的职业天花板，构建了“技能+智能”的复合化发展体系。一方面，传统检修工通过学习AI应用，可转型为“智能运维技师”或“设备智能诊断专家”；另一方面，AI也为年轻人搭建了创新舞台，他们可以结合岗位实际，参与到企业的AI创新项目中，从“操作工”成长为“科创参与者”，其技能边界不再受单一岗位限制，可向跨专业、跨领域的技术管理岗延伸。现在，“电力+AI”复合型人才需求与日俱增，这让一线工人的职业价值得到了前所未有的提升，发展空间更大了。

　　中能传媒：在产业工人队伍中如何开展“人工智能+”行动，推动人工智能与传统电力行业有效融合，培育新质生产力？

　　栾俊：推动人工智能与传统电力行业有效融合，关键在于让AI技术“接地气”，真正扎根到电力行业的基层场景中。

　　第一，立足岗位痛点，打造“小而精”的应用。AI融合切忌“大而全”的技术堆砌，要从工人最熟悉的工作难题入手。比如我们针对供热调节难的问题，研发了“大数据+云平台”智慧供热系统，用AI算法优化供热参数，既减轻了工人的劳动强度，又实现了节能增效。这种能解决实际问题的AI工具，工人才愿意用、用得好。

　　第二，依托创新工作室，搭建“产学研用”融合平台。我所领衔的山东省示范性劳模和工匠人才创新工作室就是一个很好的阵地。我们联合高校和科技企业的AI团队，让一线工人全程参与，工人提需求，技术团队做转化，然后在工作室场景里测试迭代。这种模式让AI技术从实验室的“展品”变成了工人手里的“生产工具”，新质生产力有了扎根的土壤。

　　第三，建立分层培养机制，让工人成为融合的主体。对青年工人，重点培养AI应用和模型微调能力；对有经验的老师傅，则引导他们将宝贵的实操经验与AI技术结合，参与场景设计。同时，我建议将AI技能纳入劳动竞赛，以赛促学，激发大家的学习热情，让工人真正成为“人工智能+”行动的主角。

　　第四，完善创新激励机制，激发内生动力。要让工人从创新中得到实实在在的回报。企业应建立健全成果评价和激励体系，对工人的AI创新成果在专利申报等方面给予支持。我们工作室的多项成果实现了转化，参与的工人也因此获得了提升，形成了“创新—收益—再创新”的良性循环。

　　中能传媒：在您看来，“产业工人”这四个字的时代内涵正在发生怎样的变化？推动大家从“传统工人”向“创新型产业工人”转变，最关键的一步是什么？

　　栾俊：新时代的“产业工人”，内涵已经从过去的“体力型、单一技能型、操作执行型”，升级为“知识型、技能型、创新型”三位一体。

　　具体来说包含三个核心特征：技能的复合化，既要懂本专业，也要懂数字和AI；工作的创新化，不仅要按流程干活，更要能优化流程、解决痛点；发展的可持续化，要具备持续学习、适应变革的能力。

　　推动转变最关键的一步，是搭建一个“技能提升与创新实践深度融合”的平台，让工人在“干中学、学中创”。

　　工人的创新能力不是靠书本“教”出来的，而是在岗位实践中“练”出来的。这个平台首先要提供实操性的新技术培训，更重要的是，要把企业的技改项目、岗位难题，变成工人的创新课题。在我们工作室，工人全程参与重大技改和AI项目落地，在解决一个个实际问题的过程中，自然而然地就实现了从“会操作”到“会创新”的质变。最后，这个平台还必须配套有效的激励机制，让创新成为工人的职业追求之一。

　　中能传媒：能源行业数字化转型如火如荼，但从基层实际看，很多老师傅可能对“算法”和“模型”感到陌生。企业该如何搭建“桥梁”，帮助他们跨越这道“数字鸿沟”？

　　栾俊：老师傅的经验是“无价之宝”，跨越“数字鸿沟”，绝不能让他们去死记硬背“算法”“模型”，核心是要让技术“通俗化、场景化、工具化”，让老师傅们用得顺手、用得舒心。

　　一是培训要“场景化、简易化”。要将理论结合实际。培训就在设备旁，结合智能监测系统的界面，告诉老师傅“哪个按钮看预警，哪个数据代表啥问题”，把AI工具的操作和他们熟悉的设备体检结合起来，一看就懂。

　　二是建立“新老双向帮扶”机制。青年教老师傅用AI工具，老师傅教青年现场经验和故障判断逻辑。这种“经验+技术”的融合，既帮助老师傅掌握了新技能，也让青年的技术研发更接地气。

　　三是开发“轻量化、简洁式”的应用工具。企业要针对一线操作习惯，对AI工具进行本土化改造，简化界面，减少步骤。同时，把老师傅的经验转化为AI模型的规则库，让他们看到自己的智慧在新时代依然闪光。

　　四是让老师傅成为AI应用的“设计者”。开发新系统时，要让老师傅参与到场景设计里。这种参与感会让他们觉得，AI不是“抢饭碗”，而是“帮干活”。

　　站在新一轮科技革命和产业变革的历史交汇点，以国产AI大模型、具身智能等为代表的技术突破，正以前所未有的深度和广度渗透到产业工人队伍之中。这也对我们个人提出了新的要求，我们工人层面，要敏锐地抓住时代机遇，主动拥抱变革、顺势而为。

责任编辑：于彤彤