中科天机：以“气象+能源+算力”三轮驱动筑牢算电协同底座
来源：中国能源新闻网 时间：2026-05-15 20:08
李一
近日，四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《行动方案》），围绕“能源支撑AI发展”与“AI赋能能源转型”两大主线，部署29项重点任务，覆盖算力设施能源保障、绿色低碳转型等十大领域；这是继2026年两会“算电协同”写入政府工作报告后，国家再次推动系统性安排，明确2027、2030年分阶段目标，标志着“算电协同”已正式走向规模化落地。
中科曙光旗下中科天机，作为全球商业气象计算服务领军企业，第一时间对标政策要求、锚定战略方向，立足自主可控气象技术、全域高精度气象数据、超算智算支撑能力，精准对接“AI+能源”八大重点方向，以硬核科创实力响应国家号召，为能源绿色转型与智能升级注入天机力量。
破“算电脱节”困局，“协同”与“绿电”成为核心关键词
《行动方案》中明确将“协同”与“绿电”列为政策的核心导向。其中，以能源保障为根基支撑算力发展，《行动方案》重点强化算力设施能源供给，统筹新能源基地与算力枢纽布局，推动“算随电走”，既助力新能源就近消纳，也为算力提供绿色低成本电力，同时探索构网型储能、绿电直连等多元供给模式。
另一方面，以绿色算力引领能源转型，文件明确提升算力设施绿电占比，将其定位为电力系统的灵活“新型负荷”，引导其参与电网调峰响应，实现从能源消费者到系统平衡参与者的转变；同时，专章部署高价值场景开放与能源高质量数据集建设，打通数据从“资源”到“资产”的转化通道，激活融合发展动能。
三重效应叠加，气象服务迎来历史性政策红利
算电协同从示范走向规模，催生万亿级市场。据预测，2026年全国“算电协同”市场规模约110太瓦时，随着政策落地，绿电直连、储能等相关领域将迎来确定性增长，行业已进入政策落地与试点并行阶段。
场景开放为新能源功率预测打开新空间。大数据、人工智能、物联网等代表新时代的科技革命正在重塑全球经济新业态，与之相关的生产、存储、运输、销售等全产业链，都在新科技技术的影响下重构。
数据集建设推动气象数据价值重估。《行动方案》中明确建立能源数据共建共享机制，而气象数据是新能源功率预测的核心基础数据。中科天机启动的“全球高分辨率气象数据共享计划”，共享全球12公里、中国区域3公里分辨率的15天逐小时气象全要素数据，完全契合政策倡导。
链接“气象+能源+算力”，驱动“算电协同”核心引擎
“人工智能的尽头是算力，而算力的尽头是电力。”这句话之所以在业内广为流传，在于它精准揭示了当前产业的核心矛盾：一方面，单个万卡级智算中心年用电量可达10亿千瓦时，相当于一座中等规模县级市全年居民用电总量；另一方面，新能源发电的波动性又对电网安全构成持续挑战。破解“算电脱节”困局，需要一个能够链接气象、能源、算力三大领域的关键载体，而中科天机正承担着这一战略角色。
中科天机自研的“全球—区域一体化气象数值模拟系统”，坚持“物理模型+AI加速”技术路线，既规避了纯AI模型缺乏物理约束、精度不足的弊端，又通过AI加速大幅提升计算效率。依托中科曙光scaleX万卡超集群的充沛算力，中科天机在极端天气模拟、复杂地形气象模拟等领域具备业界领先的模拟速度与精度。其首创的“球立方网格变焦技术”，可针对新能源基地实现“一区一模”精细化部署，重点区域分辨率可达2.5公里。风电领域可提供10m—170m精细化风速风向数据，光伏领域可精准刻画云遮挡影响。这与《行动方案》推动能源高价值场景开放、提升新能源并网消纳水平的部署高度契合。
中科天机既是算力使用方，能够深度洞察算力侧能源需求痛点；同时又通过高精度气象模拟，破解新能源发电稳定性难题。在推动“算电协同”落地过程中，中科天机通过高精度气象与新能源功率预测，实现中长期趋势研判与短期精准预报相结合，辅助电力公司优化发电调度，提升新能源消纳与发电收益，降低电网调峰与运维成本。中科天机推出的电力交易气象解决方案包含46天全周期资源预判产品矩阵，实现了从日前到旬、月的全周期时效覆盖，精准匹配电力交易的四大关键节点：短期日前交易提供5天逐15分钟高频数据，中长期交易提供稀缺次季节长时效数据，帮助优化交易策略、放大收益。从而形成“气象精准预测→新能源高效利用→电价优化→算力成本降低→反哺气象精度提升”的良性闭环，实现“算电协同”双向共生。
作为气象行业领军企业，中科天机自主践行行业责任。自2025年9月起，便正式发布“高分辨率气象数据共享计划”，面向全球免费开放高精度气象模式数据，有效破解行业内商业气象数据获取难、成本高的核心痛点。依托这一前瞻性实践，在国家相关政策的引导赋能下，中科天机将持续加速辐射新能源、低空经济等多个领域，为行业大模型的研发训练提供高质量、高可靠的数据支撑，助力构建开放协同、共生共赢的“算电协同”产业新生态。
责任编辑：江蓬新
