柔性引导 服务先行：电力用户用电管理的“微治理”新路径

来源：中国能源新闻网 时间：2026-07-30 11:00

柔性引导 服务先行：电力用户用电管理的“微治理”新路径

——国网能源研究院基于行为经济学的用电服务创新实践

国网能源研究院 王成洁、韩新阳、孙启星

　　新型电力系统对供需互动提出更高要求，居民生活、电动汽车充换电、工商业等海量柔性负荷广泛分布于配电网末端，蕴藏巨大调节潜力。传统需求响应依靠电价、现金补贴等经济激励，存在边际效益递减、用户异质性分析不足、政策效果难以精准量化等瓶颈。国网能源研究院联合北京交通大学王雅璨团队创新构建了基于行为经济学与数字技术的新型柔性调节机制，以轻量化、差异化、可持续的非价格干预手段激活柔性负荷潜力，引导用户有效参与需求响应，为构建长效可持续的供需互动体系开辟全新路径。

　　机制构建：柔性引导从理念到落地的设计框架

　　新型柔性调节机制的设计逻辑是以行为科学为引导，将“管理思维”转变为“服务思维”，让科学用电成为居民看得懂、愿参与的选择，在帮助用户科学用电、节约成本的同时实现电网负荷的有效调节。行为经济学是这一机制的理论根基，作为融合经济学、认知科学与心理学的交叉社会科学，它跳出传统经济学“完全理性人”假设，聚焦经济主体真实决策规律，揭示个体在用电、消费等经济活动中普遍存在有限理性、社会偏好等普遍存在的认知特征。该学科落地实践形成“行为助推理论、田野实验方法与因果推断技术”三大核心工具支撑，共同构成柔性调节机制从理论到落地的完整技术路径。

　　一是行为助推理论是指使用“预承诺”、“社会规范”等非货币性和非强制性行为助推工具，引导人们作出理性决策，具有低成本、高效率的特点，与传统经济激励手段可搭配应用。该理论是核心设计思路，充分兼顾用户用电体验与自主选择权，针对用户对自身用电存在的认知偏差设计轻量化引导方案，温和重塑激发用户节能节电动力，主动参与需求响应和供需互动，为整套柔性调节体系提供底层干预逻辑。

　　二是田野实验是指通过严谨的科学实验，针对居民、工商业等真实用能场景开展实地对照测试，区别于理想化的实验室模拟，更加贴合大众生产生活实际。该方法实地检验各类助推工具和方案的适配性，同步开展各类非货币助推方案之间以及与传统货币激励手段的差异化效果分析，筛选用户接受度高、实操性强的优化方案，提升政策落地的接受度和执行效果。

　　三是因果推断技术是政策干预效果的计量分析工具，能够剥离气温、生产生活作息等外部客观因素干扰，清晰区分不同干预手段与用电负荷变化的因果关联。该技术能够科学评估不同类型非货币助推工具与货币激励的干预效果，解决单一政策效果难以精准量化的问题，基于客观可信的数据支撑，形成适配不同区域和用户类型、可规模化复制的行为干预体系。

　　整体来看，用电柔性调节机制具备行为诊断价值、真实验证价值和可复制推广价值，在精准识别用户决策背后的行为机理及动因基础上，通过严谨的实验科学评估干预措施的真实效果，最后形成标准化引导策略工具箱供推广应用。该体系充分尊重用户自主选择权，依靠轻量化信息引导、价值感知重塑激发内生动力，搭建起宏观电力政策与微观用户行为之间的连通桥梁。

　　因群施策：柔性引导在不同用户场景中的适配性检验

　　新型柔性调节机制的落地检验需要在真实用电场景中，通过优化信息告知方式和参与流程，让用户在完全自愿的前提下，更清晰地了解自己的用电模式，做出更经济、更节能、更环保的自主选择。该柔性调节机制开展了针对多种场景、多种方案的实证验证，结果显示，各类方案在节电效率、用户参与度和行为持续性方面均取得积极成效。

　　一是预承诺机制：让用户自己设定一个可行的节电小目标。  该机制利用“承诺一致性”行为特征，即用户主动做出承诺后，行为会倾向于与承诺保持一致。具体做法是通过平台邀请用户自主设定高峰时段节电目标，并跟踪进度适时提醒。在全国多城市专项活动中，225万户居民自愿参与设定，可随时调整或退出。结果显示：48%的用户达成目标，参与用户在夏季负荷高峰时段实现户均压降0.41千瓦的目标，个体微调在高峰时段汇聚为可观的调节效果。

　　二是信息助推机制：让用户收到对自己有用的用电提示。该机制利用“有限注意力”行为特征，即用户在日常信息过载中只关注与自身相关度高的内容，而对一般性信息会形成注意力过滤。具体做法是基于不同群体的关注偏好设计差异化内容精准推送，例如中青年家庭侧重公共责任类提示、老年群体侧重积分权益类信息。在迎峰度夏期间，某试点城市15万户居民自愿接收差异化信息推送。结果显示，参与用户的用电行为均呈现积极变化，信息匹配度越高，响应效果越明显。

　　三是社会规范机制：让节电成为一件有认同感的价值体现。 该机制利用“社会偏好”行为特征，即居民的用电行为不仅受经济成本影响，还受到社会认同、集体利益等心理因素的驱动。具体做法是设置节电互动专区，以可视化方式展示居民的节电成果与绿色贡献，并通过“为家乡绿色发展助力”等公共价值引导，将个体节电行为与集体利益相联结。某试点活动结果显示：基于社会比较和价值观认同将用户节约用电和错峰用电响应度提升了近25%。该手段不依赖经济补贴，行为效果的持续性更强，适合用电习惯的长期培育。

　　整体来看，不同用户群体的响应特征存在显著差异，方案需依据场景特征与人群偏好灵活配置。预承诺、信息助推、社会规范三类机制分别适配不同场景，更多行为助推工具的组合应用可形成覆盖面更广的方案体系，为我国本土化柔性机制应用提供实证依据。

　　技术底座：数字化平台支撑下的用户画像与精准触达

　　柔性引导机制的高效落地，离不开一体化数字化服务平台的支撑。依托智能电表用电数据和用户特征偏好数据，利用平台打通用电数据采集、用户特征分析、策略匹配推送、效果跟踪评估等关键环节，为柔性引导从方案设计到用户触达提供全链条技术保障。

　　一是用户画像模型构建。 基于用户用电负荷时序特征、用电习惯及历史参与记录，通过聚类算法识别不同用电行为群体及不同用电模式，为差异化的信息推送与方案匹配提供输入。

　　二是基于画像的分群匹配及效果评估。在获得用户用电特征标签后，平台依据预设规则将用户匹配至相应的引导方案。并自动归集引导前后的用电负荷数据，测算各方案的实际效果，形成“方案匹配-推送执行-效果追踪-策略迭代”的完整服务闭环。

　　三是合规与数据安全边界。 所有画像分析均基于居民、工商业用户脱敏后的群体用电特征数据，不采集、不存储任何个人身份、企业信息，分析结论仅呈现群体层面的行为分布，不指向具体个人、企业。引导方案推送以用户主动确认为前提，用户可随时退订，数据仅用于用电服务优化，不涉及商业用途或第三方共享。

　　综合来看，数字化平台在柔性引导体系中的角色，不是“监控用户”，而是“匹配服务”——让用电信息在恰当的时间、以恰当的形式、抵达恰当的人群，确保柔性引导从方案设计到用户触达的完整闭环。用户始终掌握是否接收、何时接收、是否继续接收的主动权，技术在其中的功能是降低服务匹配成本，而非改变用户选择结构。

　　推广价值：柔性引导的实践启示与应用前景

　　电力柔性调节机制不是替代用户自主决策，而是让节约、错峰、绿色用电从模糊号召转化为可操作选择。在充分尊重用户选择权的前提下，通过轻量化服务优化汇聚可观调节潜力，这既是电力服务理念的升级，也是用户侧资源高效利用的务实路径。

　　从长期发展来看，电力柔性调节机制需要与传统价格型需求响应形成互补协同格局，柔性引导作为需求侧管理的常态化手段，致力于挖掘用户核心价值诉求、降低财政激励成本，实现绿色用电服务的普惠化与长效化；价格型工具则作为应急兜底手段，在系统供需缺口加大时快速调节高峰负荷。未来，需要持续完善柔性调节机制框架，推动柔性引导在居民生活高峰负荷调节、电动汽车充换电服务、工商业错峰用电及绿电交易等场景的落地应用，为保障电力可靠供应、促进新能源消纳、助力“双碳”目标实现提供坚实支撑。

责任编辑：刘础琪