海光DCU全程护航能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动

来源：中国能源新闻网 时间：2026-07-08 18:39

国产算力支撑电力AI创新落地

——海光DCU全程护航能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动

穆述

　　近日，能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动完成线下复核。本次活动覆盖源、网、荷、储、充等电力行业全业务场景，重点聚焦集中式光伏场站发电功率预测、电力市场价格预测、基于遥感影像的电力通道隐患智能识别、风电机组叶片损伤检测等行业亟须突破的实际难题，近200支研发团队围绕20余个电力细分赛道开展AI技术攻坚。研发任务涵盖复杂大模型训练推理、海量数据处理、真实业务闭环验证，对底层算力平台的稳定性、兼容性和场景适配能力提出极高要求。

　　算电融合提速，自主算力成刚需底线

　　2026年作为“十五五”开局之年，我国已形成层级完备、衔接贯通的AI与能源融合顶层政策体系，持续推动能源与人工智能双向赋能、协同升级。在政策指引下，电力领域自主可控算力底座建设、AI场景规模化落地、算电协同生态培育持续突破，基本形成“AI赋能能源转型、绿电支撑算力发展”的良性格局，为培育能源新质生产力提供坚实支撑。

　　当前算力产业用能规模持续攀升，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.68%；核心算力枢纽用电近三年年均增速39.5%，远超全社会用电增速，算电深度融合的必要性、紧迫性持续凸显。国家多项专项政策明确要求夯实能源领域自主可控算力底座，为国产算力芯片深度落地电力行业划定清晰导向。

　　本次研发活动全程依托海光信息自研DCU芯片提供底层算力支撑，全方位保障各参与团队模型训练、数据运算、实景验证全流程高效开展。经过真实电力业务场景的检验，海光国产高端算力芯片的稳定性与适配性得到充分验证，为能源电力数智化转型筑牢自主可控硬件根基。

　　国电电力信息中心何其真高度认可海光算力支撑能力：“算力上限决定模型创新探索边界，充沛的算力资源，让我们在传统小模型之外，有条件开展大模型技术方案探索。更为关键的是，海光具备全栈自主可控能力，是电力行业AI规模化落地的核心前提。”

　　电力AI迭代升级，场景合规双轮驱动

　　海光信息企业行业方案部副经理黄晓波表示，电力AI行业已告别单纯堆砌算力的初级阶段，全面进入场景落地的高质量发展阶段，行业重心从“建算力底座”转向“优算力适配、促场景落地、活智能应用”。伴随大模型版本高速迭代，只有具备强劲自研实力，才能持续匹配模型迭代节奏与电力行业快速落地需求。

　　相较于普通行业，电网作为服务国计民生的核心关键基础设施，安全稳定、可靠合规是不可逾越的红线，行业对算力产品的实时性、可靠性、合规性要求持续收紧。依托海光CPU+DCU构建一体化统一安全域，可实现AI大模型训练、推理、全流程调度安全可控，全方位严守电力行业安全合规底线。

　　全栈芯片布局，筑牢电力算力底座

　　海光信息总裁助理丁明表示，全球智能化变革全面提速，新质生产力发展要求，倒逼关键领域加速国产化替代与自主创新。经过长期技术攻坚，海光已形成全谱系芯片产品矩阵，覆盖高端算力至10瓦以下低功耗嵌入式芯片，全面适配各类电力控制终端，DCU算力产品持续迭代升级。

　　面向能源电力智能化未来，海光将持续冲刺人工智能产业新高地：深耕异构、低功耗集成化CPU研发，依托自研开放的HSL高速互联技术升级迭代DCU产品能力，不断完善全栈国产算力生态，为新型电力系统构建安全、自主、可控的底层算力屏障。

　　生态服务深耕，打通落地“最后一公里”

　　目前，海光已与国内头部大模型企业、AI基础设施厂商达成深度战略合作，实现主流大模型Day0发布即适配。通过前置完成底层软硬件适配优化，大幅压缩电力行业AI应用落地周期，高效匹配电力业务快速迭代需求。

　　黄晓波强调，电力行业客户需要的不是单一硬件产品，而是可落地、可见效、解痛点的一站式整体解决方案。针对重点行业客户，海光提供常态化开放技术支持；针对复杂特殊场景，配套专属技术团队现场支持，攻坚解决落地难题。企业以软硬件协同、贴身化服务模式，打通电力AI规模化应用“最后一公里”。

　　人工智能是能源强国建设、培育能源新质生产力的核心引擎。行业共识明确，电力AI规模化落地的关键，是构建算法、数据、场景、算力四位一体的闭环协同体系。本次大规模研发攻关，充分验证了海光全栈国产算力体系的场景适配能力与行业服务能力，为新型电力系统智能化、自主化建设提供坚实国产算力支撑。

责任编辑：王萍