百度智能云携手南网助推能源智能转型
来源：中国能源新闻网 时间：2026-05-25 19:15
穆述
新型电力系统不确定性持续攀升，传统经验式运维模式，已难以适配瞬息万变的能源发展格局。人工智能如何为电力行业破局赋能，助力新型电力系统高质量建设？随着国家“人工智能+能源”战略政策密集落地，能源数字化迈入AI与能源双向赋能、深度耦合、体系共生的全新发展阶段，全栈AI成为破解电网运维难题、培育能源领域新质生产力的核心路径。立足行业变革风口，南方电网携手百度智能云深耕电力数智赛道，自研打造自主可控的“大瓦特”电力大模型，以技术赋能实景场景，以创新驱动产业变革，构筑起可复制、可推广的电力行业数智化转型标杆。
全栈AI深度协同筑牢电力数智底座
在5月13日百度Greate大会“AI+能源”专场论坛上，百度集团副总裁袁佛玉表示，能源是智能时代的发展根基，AI是能源转型的核心引擎。当下产业竞争早已跳出单一技术比拼，升级为能源、算力、数据、场景的全方位体系博弈，电力网与算力网深度交融、双向赋能，推动AI应用价值实现三重进阶：从事后补救的被动分析，转向未雨绸缪的前置预测；从经验主导的人工决策，转向人机协同的智能研判；从单点零散的工具应用，转向全域贯通的系统智能。
她阐述了百度深耕能源赛道的核心布局：一方面，依托昆仑芯片、文心大模型、智能体平台的全栈技术积淀，搭建自主可控的能源AI基础设施，摒弃通用技术的简单套用，深耕电力行业核心痛点，打磨适配行业安全、稳定、长效发展的专属AI能力；另一方面，坚守场景为王的核心逻辑，以可落地、可量化的业务价值为导向，推动AI技术规模化落地、产业化普及，让智能赋能有据可依，让能源转型行稳致远。
作为电力行业数字化转型先行者，南方电网早在2018年启动智能化布局，2022年与百度智能云达成深度战略合作，依托百度千帆平台、昆仑芯片等成熟全栈技术底座，于2023年推出电力行业首个自主可控大模型“大瓦特”。模型深度融合南网数十年一线运维积淀与专业电力知识，构建涵盖多模态感知、科学计算的完整能力体系，推动电力AI从浅层工具替代，进阶为行业认知的深度重构，从零散单点试点，升级为全域体系化落地。
百度智能云能源业务部总经理李超表示，电力数字化转型无需重复造轮，依托成熟的全栈AI底座深耕场景专属能力，可让转型之路更高效、更精准、更贴合产业刚需。
AI全域革新重塑电网运行生态
技术深耕终有实效落地。目前，“大瓦特”大模型已全面扎根电网核心业务，落地调度优化、设备巡检、智能客服等700余个实景场景。智能调度智能体全天候值守电网，实现故障秒级响应、操作票智能审核；多模态AI技术覆盖广袤输电网络，替代超80%的人工巡检工作，大幅减负增效，筑牢电网安全运行防线。AI智能体的全域渗透，不仅重构了电网传统业务运行逻辑，更推动电力行业完成一场润物无声的业态变革，实现技术与业务的深度共生。
其中，基于南方电网“大瓦特—天璇”电力调度大模型底座及百度千帆Agent Infra，南方电网深圳供电局开发了配电网监视Agent以及操作票审核Agent，并分别应用于电网监视、电网控制、电网分析等核心场景。
在电网监视场景中，过去每逢夜晚或节假日，调度员都需要长时间值守。如今，基于百度千帆Agent Infra工作流编排开发的配电网监视Agent，可在电网发出告警信号后1分钟内完成信号分析，自动研判故障性质与原因，并语音通知相关负责人。数据显示，深圳年均20万余条电网信号的监视效率提升92%，实现了从“人工盯屏”到“AI自动看护”的转变。
在电网控制场景中，操作票审核关乎电网运行安全。传统模式下依赖人工“三审”，耗时长且容易出错。如今，借助操作票审核Agent，AI审核准确率已达到98%以上，原本需要数小时甚至更久的审核流程，如今100秒内即可完成。结合人工智能技术，深圳中调年均2万余次遥控操作，整体操作效率提升92%，实现从“人工三审”到“百秒零差错”的升级。
在电网分析计算场景中，电网安全校核涉及复杂的N-1计算，需要模拟元件故障后系统稳定性。如今，调度员只需通过自然语言与大模型对话，系统即可自动调用CPU+GPU异构算力完成快速计算并给出决策建议。深圳供电局首创CPU+GPU异构计算与大模型融合技术，通过“大模型调度、小模型执行分析”的联动模式，辅助调度人员快速完成安全校核，让决策更加科学、高效。
目前，深圳供电局已打造75名覆盖生产运维、市场营销等关键环节的“数字员工”，背后则是百度智能云提供的从昆仑芯、百舸AI计算平台到百度千帆平台的AI Infra+Agent Infra全栈AI能力支撑。
南方电网战略级技术专家梁凌宇指出，南网AI发展已迈入智能体全域贯通的新阶段，业技融合的变革价值持续释放。个体层面，技术与业务的固有边界被彻底打破，技术人员可依托AI工具深耕调度、规划核心业务，一线人员可借助智能平台高效履职，人人皆可成为赋能电网发展的“超级个体”。组织层面，深圳供电局率先探索创新，落地数字员工承接标准化、流程化工作，打破传统层级壁垒，构建扁平高效的协同模式，打造灵活敏捷的“超级组织”。作为布局专业人工智能公司的电力央企，南网兼顾总部专业化深耕与一线场景化创新，让AI技术扎根业务土壤、随产业发展持续迭代。
李超认为，业技融合是AI赋能能源变革的核心特质，区别于传统行业的业财融合，其本质是技术与业务的深度共生、双向赋能。南网通过专属架构部门统筹全域组织升级，落地数字员工、搭建标准化运营体系，以领先的组织创新适配智能化转型节奏。双方专属To B联合研发模式优势凸显，百度智能云输出成熟全栈AI技术底座，南方电网输出深耕行业的场景经验与专业逻辑，共建电力专属业务体系，从根源上解决通用大模型行业贴合度低、落地难、实用性弱的痛点。
针对新型电力系统高波动、强不确定的运行短板，双方协同搭建“预测—调度—运维”全链路智能体系。依托百度领先的AI算法能力，精准捕捉风光发电、用电负荷的动态变化，有效对冲电网运行风险；通过强化学习算法持续迭代调度策略，高效平衡电网负荷、疏导运行隐患；借助多模态AI技术完成全域电网巡检，重点覆盖偏远山区电力设备，精准排查缺陷、预判运行工况，全方位提升电网安全、稳定、经济运行水平，为新能源高效消纳、“双碳”目标落地筑牢技术支撑。
大模型落地电力安全生产场景，普遍存在幻觉频发、脱离实际工况、难以溯源、落地性不足等痛点，通用AI开放式输出难以适配电网零容错的严苛标准。为此，百度智能云匠心打造百度胜算专属数据智能服务平台，搭建适配大模型推理的电力专属数据底座，通过数据、逻辑、执行三维约束体系，标准化AI输出逻辑、杜绝空泛推演。平台深度整合电网设备参数、运维台账、行业规程、现场作业规范等核心资源，让AI依托真实工况与专业准则输出精准可行的落地解决方案。同时，平台实现AI推理全流程可追溯、可解释、可核验，每一项决策均可溯源数据来源与逻辑链路，严格匹配电力行业高安全、高可靠的生产要求。此外，平台轻量化、工具化的设计降低了落地门槛，无需专业研发编码，一线人员即可自主搭建行业知识体系、配置业务技能，快速完成AI二次开发，让智能技术深度扎根电网、服务安全生产。
算电协同破局消解行业发展争议
行业内长期存在AI算力高耗能、投入产出失衡的争议，双方立足全生命周期视角给出专业解答。梁凌宇表示，算力高能耗仅为短期阶段性现象，依托AI训练前置、推理轻量化的核心特性，长期运行可持续节电降本、提质增效。南网创新落地算电协同模式，贴合电网负荷峰谷节律错峰调度算力，实现电力与算力资源的精准适配、高效利用。
李超补充道，智算设备整体电费占比极低，实际能耗压力远低于行业固有认知。算电协同兼具降本增效与绿色低碳双重价值，可通过新能源直连智算中心模式，就地消纳偏远地区富余绿电，破解弃电难题。未来依托电力市场化电价动态调度算力，可实现电网负荷均衡、算力低成本运行的双向共赢。
共建产业生态赋能能源低碳发展
协同创新是产业长效升级的核心动力。双方携手共建可信数据空间与国家人工智能应用中试基地，开放算力资源与测试环境，深化产学研用协同融合，加速能源AI技术迭代升级。同时依托AI能力，将电力规程、工程图纸、资深实操经验等隐性行业智慧，转化为可沉淀、可复用、可传承的数字资产，有效破解行业经验断层、人才培育周期长的难题，助力电力行业技术经验长效传承、迭代升级。
中国人工智能学会副秘书长陈雯柏表示，人工智能是新质生产力的核心载体，也是科技竞争的战略重点。新型电力系统架构复杂、数据海量、安全严苛、低碳诉求迫切，叠加运行不确定性、开放性、脆弱性等难题，为能源AI技术提供了绝佳的落地场景。他认为，能源AI正迎来结构性升级，从单一工具应用进阶为全域认知重构，从零散单点试点升级为体系化落地，从消费端场景延伸至核心生产场景。未来，行业将依托百度、南方电网等龙头主体力量，搭建协同赋能平台，加速AI技术落地转化，助推能源人工智能产业高质量发展。
实习编辑：王雪聪
