华为赋能智慧发电，AI+加速新型电力系统构建

来源：中国能源新闻网 时间：2025-10-30 17:14

陈晓芸

　　近日，华为全连接大会2025发电分论坛如期举行。政府机构、电力企业、科研院所的专家学者齐聚一堂，以“AI助力新型电力系统，驱动发电数智跃升”为核心议题，深度剖析行业痛点、技术突破路径与落地实践成果。论坛现场，西安热工研究院发布的“智慧电厂智能副驾解决方案”中华为与伙伴的能力作为关键要件，为发电行业数智化转型注入关键新动能。

　　AI与碳中和叠加，催生行业新机遇

　　华为中国政企业务电力系统部总经理李继光在致辞中指出，我们正站在“碳中和”和“人工智能”两个历史性浪潮的交汇点。巨大的机遇也带来严峻的挑战，在新型电力系统带来的三重挑战下，AI已经成为电网的生存要件和发电的创收工具。当然，我们必须清醒地认识到，我们仍处于人工智能赋能行业的初级阶段，李继光补充，在这个阶段，我们倡导“场景驱动，价值优先”的路径。例如华为联合伙伴通过AI实现更精准的功率预测，可避免因输出偏差产生的考核罚款；借助AI预测性维护，能减少设备非计划停机，这些都能直接转化为企业的实际收益。用一个又一个的成功场景，实现当前阶段人工智能的最大价值。

　　电力规划设计总院副总工程师张晋宾在主题演讲中强调，全球主要经济体和头部企业正在激烈竞争，以期引领AI革命，旨在能源、制造、国防、金融等领域占据主导地位。这场角逐是由算力、算法和海量数据之进步而推动的，所有这些要素都对AI的成功至关重要。只有积极推进“AI+”赋能，才能加快构建清洁低碳安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统。

　　实践突破见真章

　　论坛现场，一系列商业落地案例揭示了AI技术的真实价值。

　　在新能源功率预测领域，北京玖天气象与华为的合作备受关注。中国气象局华风集团创新研究院&北京玖天气象科技有限公司首席科学家杨振斌指出，气象数据是新能源发电的“命脉”，但传统预报难以满足行业高精度需求。双方通过融合全量气象数据（含企业自建站点数据）与AI大模型，助深圳能源气象预测准确率提升约15%，风电发电功率预测准确率提升约10%，光伏发电功率预测准确率提升约2%。以台风天气为例，通过台风路径与风电场三维结构的结合分析，可让风机多发电10小时，效益显著。这套融合全量气象数据的解决方案，让新能源发电告别“靠天吃饭”。

　　国能信息技术有限公司运营维护中心总经理吴浩介绍，国家能源集团全面推进数智化转型，以“AI+”为核心战略，通过统建信息系统汇聚全域数据，构建“171”数据管理框架。集团于6月28日发布发电行业大模型“擎源”，已在15个业务领域、75个场景部署百余智能体，实现安全监管、设备预测维护、电力交易和智能调度等环节提质增效。例如，AI风险识别准确率达85%，查评时间缩短3天，流域调控偏差降至10%以下。集团牵头制定发电领域国家标准，未来将在“1+M+N”数据体系下深化生态协作，推动能源行业智能化升级。

　　“智慧电厂智能副驾”瞄准“无人值守”

　　面对设备异构、数据孤岛等行业痛点，华能西安热工研究院发布的“智慧电厂智能副驾解决方案”，构建了AI与DCS并行的新型架构。“AI系统像‘智能副驾’提供决策建议，DCS确保基础控制安全。”华能西安热工研究院副总经理高林介绍，该方案在华能伊敏电厂的示范应用中，使不安全行为识别准确率提升40%，安全管控效率提升60%，计划2025年内全面投产安全管控模块，同时感谢华为算力底座的稳定可靠是方案成功的关键。

　　目前，该方案已在华能伊敏电厂启动示范项目，预计2026年实现智慧运行模块正式投产。

　　过去一年华为联合客户和伙伴在径流预测、降水预测、风光功率预测、设备预测性维护、智能监盘等场景实现创新落地。技术落地与生态建设，使AI赋能发电数字化的蓝图正从构想变为现实。

　　在论坛尾声，华为联合7家行业主流伙伴共同发起了“发电人工智能创新倡议”，致力于以全栈的AI能力赋能行业，共同应对挑战，创造切实的业务价值，为构建新型电力系统、实现碳中和目标，铺设一条坚实的数智化之路！

责任编辑：刘础琪