来源:中国能源新闻网 时间:2025-06-10 10:44
穆述
如何让群众、企业客户切实感受到“指尖办电”的便利?
6月6日,2025智能经济论坛上,百度智能云并推出覆盖能源、交通等领域的行业场景智能体家族,展现其在产业智能化领域的全场景布局。其中,“营销供电方案智能体”,就是百度智能云联合国家电网打造的最新成果,已实现从用户对话受理到供电方案编制全流程的智能化。
这只是央国企加速布局大模型,推动电力行业“智改数转”的成功案例之一。其背后是国资央企全面开展“AI+专项行动”,加速探索人工智能深度应用到丰富多样的生产场景。
2025年一季度,中国石化、中国石油、中国海油、中国中化、国家能源集团、中国核电、中广核、华能集团、国家电投、华电集团、南方电网等多家能源企业相继宣布,已完成大模型私有化部署,全面接入企业自有的AI大模型。
据百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖披露:目前65%的央企已选择与百度智能云深度合作,聚焦大模型落地与AI创新。
这一数据验证出的是百度智能云与央企合作中的行业影响力。
深度结合觅发展新机
实际上,百度与国家电网2020年已达成战略合作。双方共建“光明电力大模型”,形成“6541”总体规划,覆盖27家省公司,推广无人机巡检、变电巡视、营销客服等17类百余个应用场景,年巡检杆塔500万基,减少人工登塔40%;为11亿电力客户提供智能化办电服务,智能问答回复率超90%。近期,国家电网公司发布《电力“人工智能+”白皮书》,对推动新型电力系统建设、加快形成新质生产力、保障国家能源安全及促进能源绿色转型具有重要意义。
南方电网则借助昆仑芯、文心大模型、飞桨框架、开发套件等技术产品,推进业务系统智能化升级。广东电网依托“大瓦特”电力智能客服大模型,在情绪识别、工单摘要自动生成等方面实现突破,智能客服能力显著提升,高频业务“机器代人”率已达89.7%。深圳电网近期发布的“天璇—灵曦”调度大模型,为调度系统注入了智能“大脑”,初步具备自主学习与智能判断能力,有效赋能城市电网调度监视、控制与分析等核心业务。
新能源领域也呈现出跨越式发展态势。国能龙源电力自2021年起携手百度智能云,围绕新能源场站实际需求,构建“龙源电力本部—省级监控中心—新能源场站”三级管理架构的视频智能识别系统,打造开放、集约、可扩展的智能化运营平台,覆盖200余个风电场、12000多台风机。系统巡检模型准确率超95%,响应效率由小时级缩短至分钟级,整体巡检效率提升6~10倍。同时,国能下属国华投资与百度智能云共建氢能领域的大模型智能体平台及高质量RAG知识库,开发合同审核、设备检修等多个智能体,实现氢能办公场景的智能化、自动化,有效提升工作效率与管理水平。
传统的能源业务领域同样也在加速智能化转型。华能集团在核心运营领域积极应用百度智能云技术,推进燃料管理智能化。在双方联合开展的“燃料实时感知与监测”课题中,大模型依托强大的数据交互与分析能力,构建个性化分析框架,提升对燃料数据波动和异常的感知与预警水平,并辅助生成经营分析报告,提高决策科学性与效率。同时,借助大模型的知识应用能力,快速提升燃料业务人员的专业水平,推动燃料管理模式创新升级。
2024年国务院国资委启动央企“AI+”专项行动后,百度智能云依托在底层算力、深度学习、计算机视觉、大语言模型与多模态大模型等领域的全栈技术优势,将全栈AI能力体系深度嵌入企业各类业务场景,联合众多央国企伙伴打造了一大批可推广、可复制的标杆案例。例如,百度智能云支持国家电网完成人工智能“两库一平台”智能基础设施(“两库”指模型库、样本库,“一平台”指包含运行环境和训练环境的人工智能平台)建设,通过打造AI应用,帮助国家电网实现业务提效等一系列突破性进展。南网总调依托于百度人工智能全栈技术,圆满完成第五届/第六届电力调度AI应用大赛,专注训练自己的专属行业大模型并开发场景应用。
赠人玫瑰,手留余香。坐拥AI技术在电力等高价值产业场景的规模化应用,2025年第一季度,百度智能云业务增长强劲,同比增速达42%。
夯实AI技术自主底座
沈抖指出,要做出好的智能体、好的AI应用,国产芯片是关键。昆仑芯P800是一款真正意义上为大模型而设计的芯片,性能卓越。
2025年,百度成功点亮了昆仑芯三代万卡及三万卡集群。目前,国家电网、中国钢研、招商银行,以及北大、同济等高校和互联网企业,已经开始规模部署P800。
截至目前,在百舸平台上,3万卡集群的有效训练时长占比超过95%,并实现了故障秒级感知和快速恢复;同时通过对计算节点、存储资源的全局优化,把平台整体算力成本压缩到市场价的一半,做到真正的“多、快、稳、省”。
“大模型产业落地是一场长期的接力,”沈抖表示,“百度将坚定投入,打造更先进、高效的人工智能基础设施。”随着智能经济的加速崛起,百度智能云将以全栈自主的技术底座与丰富的场景落地实践经验,携手更多中国企业跑好产业智能化发展的每一程,释放更广阔的场景价值。
责任编辑:于学华