小场景撬动大价值丨人工智能如何刷新中国“办电速度”

来源：中国能源新闻网 时间：2026-05-27 14:55

　　编者按：

　　5月26日召开的全国“人工智能+”能源现场推进会，揭晓了首批能源领域高价值场景。人工智能正走出实验室，落地输电网络、油田井场，加速渗透能源生产服务各环节。当前，技术落地成效如何，又将为能源产业升级带来哪些新机遇？中能传媒推出“小场景撬动大价值”系列融媒报道，记者深入能源生产一线、走访头部科技企业，以微观场景洞察产业变迁，解码人工智能与能源双向赋能的鲜活实践，探寻行业高质量发展新路径。

人工智能如何刷新中国“办电速度”

28秒，交卷！

中国能源新闻网记者 周倜然 王睿佳 通讯员 柯璐

　　在江苏南京秦淮区御通西苑小区，业主吴启航先生5月5日一早通过“网上国网”APP提交了充电桩用电申请。旋即，系统仅用28秒，便生成一份供电方案。第二天下午，充电桩就通上了电。

　　在溧水区，华洲科技作为新能源汽车零部件模具制造领域的新建重点企业，厂区刚落成，急需申请1000千伏安用电。从提交申请到答复方案，仅用了4天。而方案的核心部分——接入与受电方案，AI只花了41秒就完成了推理。

　　28秒，41秒，正在重新定义中国“获得电力”的速度。这背后，是一场人工智能与能源电力的“双向奔赴”。

　　秒级响应破解“老大难”

　　“从申请到送电只用了不到2天，真没想到能这么快！”吴先生感叹道。

　　传统业扩报装，曾是供电服务中公认的“堵点”。客户经理要跑现场、查系统、画图纸、协调多部门，制定一个高压方案动辄需要一周时间，申请居民充电桩也要等上好几天。

　　“依赖人工经验、跨系统协同难、作业标准不一”——这些痛点长期制约着“获得电力”的体验。

　　如今，人工智能如何刷新办电速度？

　　在国网南京供电公司城南营业厅，低压客户经理刘圣庚当着记者的面，调出一个居民充电桩模拟申请。随后，系统自动调取台区容量、线路负载、用户用电负荷等数据，动态研判承载能力，同步生成若干套供电方案，并自动比选出“接电距离近、负载裕度高”的最优路径。

　　手机计时器停在28秒。屏幕上的方案里，电缆路径、电表位置、施工建议一目了然。

　　“以前居民报装充电桩，我们要人工查线路、画草图，快的话也要一周。现在客户很快就能看到实实在在的结果，再也不用‘等通知’了。”刘圣庚说。

　　记者了解到，今年一季度，南京居民充电桩平均接电时限缩短至4.34个工作日，同比下降6.93%。在民生工程方面，南京江心洲岛南体育公园项目仅用4天生成最优供电方案，方案答复环节耗时缩短50%以上。

　　在企业端，速度同样惊人。

　　5月20日，记者来到位于南京市溧水区的华洲科技厂区。据悉，该项目于2025年作为市级重大项目落户南京。

　　在崭新的厂区里，电气工程负责人杭金虎指着已经送电的配电柜，对记者感慨道：“我们给比亚迪等多家新能源汽车企业供货，新厂区要尽快投产，电是关键。按以前的经验，没一个星期根本下不来。没想到仅4个工作日电就通了，只等我们的设备进场。”

　　国网南京市溧水区供电公司大客户经理王梓轩介绍：“华洲科技是新建厂区，我们借助AI初步判断现场电源点信息，精准定位，然后由AI助手完成接入、受电方案制定。”系统用41秒完成周边电网拓扑智能研判，实现电源点智能定位、供电路径智能规划，并自动比选多个方案，最终生成最优方案。

　　万亿级数据“喂”出来的本事

　　41秒的工厂方案、28秒的充电桩推荐——这些“秒级”奇迹，源头在哪里？

　　记者走进国网江苏省电力有限公司（以下简称“国网江苏电力”）的人工智能实验室。数据流在服务器机柜间奔涌，大屏上实时跳动着负荷预测曲线、智能成图过程和自动校验的进度打勾。在实验室的一侧，几名工程师正在训练多模态识别模型；另一侧，则在进行机器狗与机器人的训练。

　　“这不是魔法，这是靠万亿级电力数据‘喂’出来的本事。”国网江苏电力人工智能二级专家高莉莎，指着屏幕上“光明电力大模型”的推理链条对记者说。

　　她调出一份高压供电方案的“思维链图”。与传统AI只给结论不同，这张图完整展示了每一步推理：为什么选A电源点而不是B？为什么推荐这种计费方式？每一项参数都标注了计算依据和行业规范编号。

　　“我们首创了思维链图建模工具，将传统业务流程图升级为可视化推理链条。”高莉莎说，“还打造了‘迅捷模式+详细模式’双轨推理体系——迅捷模式秒级响应，详细模式逐项追溯。”

　　这套技术解决了大模型在行业应用中最大的痛点：“黑盒”决策。

　　过去，AI只给结果不给过程，谁也不敢用它来决策。现在，每一步都可追溯、可解释、可审计——这与当前对人工智能应用“可验证、可追溯、可迭代”的要求高度契合。

　　更重要的是，这套系统不是“一次性”的。国网江苏电力构建了常态化数据闭环，持续收集正负样本用于模型迭代优化。

　　“每次客户经理对AI生成的方案进行修改，系统都会记录差异，回传到训练集。”高莉莎说，“模型每周都在进化。”

　　更令人惊叹的是，AI不仅能“快”，还能“准”。

　　高压方案编制效率提升211%，方案推理一致率稳定在99.5%以上。在竣工检验环节，多模态识别准确率达到85%，审核意见采纳率超76%。在办电资料校验方面，系统形成了130余项校验规则。这些能力，都源自“光明电力大模型”对万亿级电力数据的深度学习。

　　一场推广到全国的“速度复制”

　　今年5月，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，专章部署“开放能源领域人工智能高价值应用场景”，并建立场景发布、技术验证、成效评估的闭环管理机制，加速技术从“能用”向“好用、管用、实用”转化。

　　一项技术能不能从“盆景”变成“风景”，关键看能不能标准化、可复制。

　　国网江苏电力在提升获得电力办电效率的同时，还总结出了一套“方法论”，涵盖了从组织架构设计到业务流程优化、从技术适配应用到监测闭环管控的完整实施路径。具体来说，编制了《推广实施方案》《思维链设计》《业务识别点清单》等15项标准化成果文件，形成了覆盖“省—市—县”三级的推广体系。

　　其中最具创新性的，是“三率一评估”质量监测体系。“三率”指的是使用率、一致率、直通率——使用率考核基层员工是否愿意用、用得勤不勤；一致率考核AI生成的方案与专家审核结果是否一致，确保质量不滑坡；直通率考核方案一次通过的比例，减少返工。“一评估”则是方案评估分值，对每个生成的供电方案进行量化打分，倒逼模型持续优化。

　　这套体系让智能办电不再是“凭感觉”的探索，而是“靠数据”的精益管理。

　　以使用率为例，国网江苏电力全省5283名客户经理的日均使用率超过99%，说明系统真正融入了日常工作。一致率稳定在99.5%以上，意味着AI生成的方案已经达到了资深专家的水平。直通率的持续提升，则让基层员工从反复修改中彻底解放出来。

　　截至目前，这套以“光明电力大模型”为核心的智能办电服务，已在国网27个省公司全面上线，累计智能处理工单超360万张。供电方案从“天级”编制到“秒级”生成，已经成为全国3万多名客户经理的工作常态。

　　“电力用户全流程智能办电服务，实现了电力业扩服务从‘人工主导’到‘智能驱动’的根本性变革，形成了可复制、可推广的AI赋能电力营商环境优化模式。”高莉莎说。

　　这正是高价值场景规模化应用的有力证明。

　　从华洲科技新厂区的“41秒出方案、4天答复”，到吴先生充电桩的“28秒出方案、2天通电”，再到人工智能实验室里流淌的万亿级数据——这条链条上，每一个节点都在诉说着同一件事：人工智能与能源的“双向奔赴”，正在改变中国电力服务的底层逻辑。

责任编辑：刘础琪