信号明确，新疆电力如何应对

来源：中国能源观察 时间：2026-06-04 10:43

　　6月1日，古尔邦节假期后第一天，新疆维吾尔自治区党委书记陈小江、自治区主席艾尔肯·吐尼亚孜深入乌鲁木齐市和昌吉回族自治州，就全区推进“人工智能+”工作开展调研并召开座谈会，再一次释放了新疆下大力气抢抓“人工智能+”发展机遇的明确信号。

　　去年以来，新疆已先后制定出台《自治区推进“人工智能+”行动工作方案（2026—2028年）》《自治区推进“人工智能+”行动2026年工作要点》等多份指导文件，并成立了“人工智能+”领导小组，不断健全制度机制和工作机制，细化各领域人工智能发展重点，做好人工智能赋能经济社会发展这篇大文章。

　　在此背景下，人工智能将与电力擦出怎样的火花？且看——

人工智能在新疆电力领域发展应用相关思考

国网新疆电力有限公司经济技术研究院 余雪 陈伟伟 翟旭京 王晓斌

　　随着新能源的大规模并网、大量新型多元负荷类型的接入以及海量电力电子装备的投用，电力系统的运行环境、网络结构与负荷特性越来越复杂，传统依赖人工经验、分散数据处理的管理模式，已经难以满足精准化供电保障、高效化资源调度及高品质用户服务的现实需求。

　　人工智能技术可以深度融合电力全链条数据资源，通过数据挖掘、特征分析与智能决策能力协助提升新型电力系统建设质效。新疆新能源装机规模大、电网覆盖范围广、系统运行工况复杂，向智能化、精益化转变需求尤为迫切，需深化人工智能在电力营销服务、电力智能运维、电力智能调度、电力市场交易等领域的应用，助力电力系统安全稳定、高效经济、绿色低碳发展。

　1 电力系统中人工智能技术的应用现状

　　发挥AI感知智能，构建电力系统全链条数据采集与状态监测体系。感知智能作为电力系统人工智能应用的基础环节，通过多模态数据采集技术实现对电力系统全环节、全要素的精准感知，已形成较为成熟的应用模式，无人机输电线路巡检、变电站机器人智能巡视等技术广泛落地。国网重庆电力联合华为开发盘古电力巡检大模型，聚焦无人机电力巡检细分场景，为重庆地区1611公里输电线路、5126公里配电线路提供电网缺陷智能识别等服务。南方电网采用的抽水蓄能人工智能数据分析平台XS-1000D，可实现数据智能巡检、状态智能诊断和智能运维，可替代90%以上的人工巡检，每年可创造经济效益约1760万元。

　　发挥AI认知智能，实现电力系统知识建模与复杂场景推理。认知智能聚焦于模拟人类思维过程，通过知识融合与推理技术破解电力系统复杂问题，大语言模型与电力专业知识深度融合，当前已在多场景开展试点应用并展现实用价值。国家电网联合百度公司，基于“文心”大模型和千万级电力文本样本库等资源，共同开发了电力行业知识增强NLP（自然语言处理）大模型，在电力领域问题定位、实体识别等任务中效果显著。国网冀北电力、湖南电力将供电服务指挥业务接入“光明大模型”，实现了供电服务工单、供电知识服务、智能问答等业务的智能化重塑，极大降低了供电服务指挥场景中所需的人工成本。

　　发挥AI决策智能，赋能电力系统优化调度与市场化运营。决策智能作为人工智能技术落地的核心方向，正从辅助工具向电网运行核心驱动力转变，在规划、调度与市场化运营领域成效显著。国网山东电力调控中心研发“电网调度智慧大脑”专业大模型，本地化部署“调度小诸葛”应用，提供运行信息智能应答和数据生成服务，问答准确率达到90%。深圳虚拟电厂突破传统调度“源网荷”分离困境，通过人工智能分层控制架构聚合碎片化资源，物理层接入2.3万户居民分布式光伏、5.7万辆电动汽车、12座用户侧储能、47家工业可调节负荷，具备94.7兆瓦灵活调节能力，将碎片化资源转化为“虚拟发电容量”，响应速度较传统电厂提升80%，成本降低56%。

　　2 人工智能在新疆电力系统中的典型应用

　　通过智能化巡检与缺陷修复提升传统巡检效率。针对新疆电网分布广、线路长和所处地形复杂等特点，人工智能可改变传统人工巡检方式，利用视觉导航完成输配网线路“自动驾驶”巡检作业，还可通过“应用反馈—专家分析—知识库完善—智能体迭代”机制，实现现场检修作业智能辅助。例如，2025年7月，新疆依托特高频在线监测实时数据，通过人工智能算法分析脉冲图谱，判定喀什变断路器存在气隙放电异常，结合三维模型定位分析，确定具体放电位置位于绝缘支撑附近，停电检修解体后查明，该异常部位确为断口处绝缘支撑，有效提升了检修效率。

　　通过智能算法提升新能源预测精准性。传统线性功率预测难以适配风光资源非线性波动、无法有效融入时空关联特征和局部微气候差异的短板，基于新疆北疆富风、南疆足光的资源禀赋，以及与中东部地区时差2—3小时的特点，通过人工智能融合多模型架构与多维数据，可构建适配新疆地域气候特色的智能预测体系。例如，新疆应用盘古气象大模型，在降低计算资源消耗的同时显著提升对风速、风向、辐照度等关键气象要素的预报精度，提高预报时效，2025年1—11月，全网光伏准确率提升0.72%至97.4%，全网风电准确率提升0.26%至96.1%；各类极端天气下的单场站准确率分别提升1%以上。这有效提升了现货市场下省间电力互济效率，为全国22个省市电力保供提供了有力支撑。

　　通过营销用户数据完善提升供电可靠性。随着用户规模持续扩大、用电场景日益多元、配网结构日趋复杂，传统依赖人工排查、经验判断的供电保障模式难以精准响应用户需求，也制约了电网故障处置、风险预警等工作的效率与精度。针对配网停电时间过长影响用户用电体验等问题，基于营销用户数据资源，通过人工智能可显著优化数据治理水平，推动精准施策落地。例如，新疆构建用户地址治理模型，将用户地址准确率由31.68%提升至99.13%；通过应用“电网一张图”，缩短电网故障快速处置时间，有效提升用户电力获得感；建成智能窃电分析应用，加强反窃电监控、分析，解决人工排查工作量大、精准度低等问题。

　　3 人工智能深度赋能电力领域路径探析

　　电力营销服务方面，利用人工智能提升客户办电体验和服务质量。基于大模型的营销服务智能体系可从客户视角出发，将“大模型+AI智能体”融入营销办电业务，实现办电向超前式、顾问式及个性化服务转变。通过接口利用大模型实时对接政务系统的项目数据库，自动抓取企业新建项目备案、土地出让合同、规划许可等关键信息，精准筛选潜在用电客户。利用大模型整合客户工商、土地等关联信息，研判负荷等级、电源数量等核心需求，发起多轮交互补全信息，构建包含企业规模、生产类型、用电特性等维度的客户画像，精准挖掘潜在需求，为高耗能企业推送节能改造方案，为园区客户推送低碳用能套餐，提升客户用电获得感与黏性。

　　电力智能运维方面，利用智能检测技术构建精准高效的现代化运维体系。通过搭载高清摄像头、红外热像仪及激光雷达的无人机、巡检机器人等智能终端，结合AI图像识别算法，可自动检测输电线路、变电站设备的发热、锈蚀、破损、异物等缺陷，识别准确率持续提升。在配电网和地下管廊等复杂场景，AI可赋能固定视频监控系统，实现7*24小时无人值守智能巡检。基于深度学习的多模态融合模型，可实现异常诊断，并通过边缘计算实时分析与预警。此外，大模型技术还可应用于缺陷解释、报告自动生成与知识辅助决策，推动电网巡检从“看得见”向“看得懂、会思考”演进，全面支撑新型电力系统的安全稳定运行。

　　电力智能调度方面，利用智能算法与大数据融合优化调度运行效能。在小样本条件下突破负荷预测技术瓶颈，开展面向小样本乃至零样本场景的模型微调与预测方法研究，构建覆盖站点、馈线、台区等层级的电力电量逐级分层精细化预测体系，增强电网运行态势的精准推演能力；深入挖掘停电检修与负荷平衡、新能源消纳、电力交易、网络输送限额等多维因素间的内在关联，为主网发输变电设备科学确定最优停电窗口期，实现停电窗口期智能生成与多设备停电组合协同优化，推动停电计划编制从依赖人工经验向智能化决策转型；融合物联感知数据与电网业务知识，构建基于群体智能的源网荷储协同优化模型，提升混合整数优化问题的求解效率，支撑万级计算节点规模下调度策略的秒级生成。

　　电力市场交易方面，利用博弈算法与信息技术实现买卖双方精确匹配。聚焦提升交易机构组织交易能力，探索构建人工智能交易支撑平台，利用平台整合电力供需、市场交易、政策法规等多源数据，通过智能算法实现交易时序统筹、品种协同匹配，优化中长期、现货、辅助服务交易全流程衔接。输入区域市场主体的交易行为数据，利用智能平台引入市场价格信号等维度数据，分析实时运行数据与负荷响应潜力，引导市场主体发挥区域平衡作用。同时，借助人工智能分析与建模能力，强化市场趋势研判、交易边界条件测算、跨市场协同平衡等决策支持。针对市场运行中的价格异常波动、不正当竞争等风险，开发多维市场风险预警模型，智能识别、精准推送风险隐患，强化市场运行动态管控。

　　4 人工智能在电力领域应用的推进策略

　　深化电力领域“人工智能+”技术规划布局。聚焦电网调度、设备运维、用能服务升级等重点专业领域，系统梳理人工智能技术的应用需求清单、典型业务场景、核心攻关方向，分年度制定电力领域“AI+”专项行动方案，明确阶段目标、责任主体和实施路径。有序推动适配新疆电网的AI模型研发部署和本地化场景模型迭代，加快建立覆盖多专业领域的高质量标注数据集，推进一体化技术支撑平台建设，强化弹性算力资源统筹配置。

　　分阶段推进电力领域“人工智能+”典型场景示范推广。系统总结新疆在气象预测、防灾减灾、调度运行等方面AI试点应用场景的经验，提炼梳理可复制、可推广的实践范式，打造兼具地域适配性与行业代表性的“AI+电网”特色应用集合，按技术成熟度分阶段推进试点落地、迭代完善与全域推广。

　　强化电力领域“人工智能+”应用成效及安全风险评估。围绕模型精度、算力成本、业务赋能实效等核心维度，设定适配新疆电网特色场景的量化评估标准；构建源头—传输—存储全流程防护体系，建立全流程闭环反馈机制。超前布局模型全生命周期管理机制，实行研发安全审查、上线前安全评估、运行动态监测的分级管控，并将其纳入全网统一安全防护体系。

责任编辑：于彤彤