国网浙江电科院研发的500千伏变电主设备风险辨识智能体正式上线

来源：中国能源新闻网 时间：2026-09-24 19:09

智辨设备风险守护电网安全

——国网浙江电科院研发的500千伏变电主设备风险辨识智能体正式上线

金浩远

　　9月23日，由国网浙江电科院研发的500千伏变电主设备风险辨识智能体正式上线，在全省500千伏变电主设备投入实际应用。该智能体融合运维知识库解析、故障智能研判和风险预警等功能，专业问答检索和典型故障预警准确率均超90%，复杂故障研判时间压缩至0.5小时，大幅提升了设备故障研判效率与预警准确率，为新型电力系统中的变电设备全生命周期健康管理打造了实践样板。

　　变电主设备是电网安全供电的核心。设备发生故障，往往是设备本身老化缺陷、天气环境变化、设备运行工况变化多重因素叠加造成。过去判断设备风险，基本靠运检人员的经验，不仅耗人力、效率低，不同人员判断结果也会存在差异，很难做到对大量设备24小时不间断的风险排查。针对现场运检的现实痛点，国网浙江电科院围绕试验报告智能审核、变电设备故障诊断、科研生产协同落地三个方向开展攻关，打造一套完整实用的智能化设备风险辨识体系。

　　AI解析运维资料 知识库覆盖12类关键设备

　　过去变电设备运维的各类资料分散存放。试验报告、故障案例、运维规程都分散在不同系统里，现场专家积累下来的实操经验，很难完整保存下来。做设备分析的时候，资料翻找费时费力，不少智能工具因为缺少完整的电力专业知识，分析结果常常脱离现场实际。

　　为了让AI真正懂“电”，国网浙江电科院联合合作单位，利用人工智能技术对海量运维资料做梳理加工。AI自动读取解析各类试验报告、规程文件、历史故障案例，把零散的文字、报告转化成标准化可调用的数字知识，打通不同资料之间的信息壁垒。“相当于把书本规程、过往故障教训、一线专家经验全部装进一套数字化知识库。”国网浙江电科院的技术人员金浩远说。

　　经过梳理沉淀，知识库覆盖变压器、断路器等12类电网关键变电设备，收纳近十年的运维资料和典型故障样本。这套知识库不只是用来查阅资料，更是AI开展风险识别的基础底座，为后续故障诊断、智能预警提供知识支撑，并服务各类运检数字化工作，让分散的运维知识真正能用、好用。

　　“设备原理+运行数据”搭建起故障诊断思维链

　　设备真正出现故障之前，往往会释放出很微弱的劣化信号。很多疑难故障发生案例数量少，单纯依靠历史数据训练的AI容易误报、漏报。同时，以往采用统一固定预警标准，没有考虑每一台设备自身的运行特点，很难提早发现设备隐藏的隐患。过去，专家人工排查研判一起复杂设备故障，常常要耗费6小时以上。

　　国网浙江电科院跳出只看数据的传统思路，采用“设备原理+运行数据”相结合的方式开展故障诊断。一方面依托前面建好的知识库掌握设备机理；另一方面针对变压器绕组失稳、断路器机构劣化等经常出现的疑难故障，让AI学习电力专家排查故障的思考逻辑，搭建起故障诊断思维链。AI可以模仿专家一步步排查问题，每一步分析都有据可查，并为每一台设备建立专属的健康参照标准，不再用同一套标准去衡量所有设备。

　　智能体打通了设备状态感知、研判分析、风险预警、处置建议的全流程，可以自动常态化筛查设备隐患。目前，该智能体已经覆盖浙江全省全部500千伏变电主设备。

　　台风实战检验 科技成果助力技术研究

　　电网现场有大量真实设备运行数据和实际风险场景，科研有前沿算法思路，但二者容易脱节。科研成果容易停留在实验室，现场遇到的实际难题也难快速反馈到技术迭代中，难以快速转化成守护电网安全的实战能力。

　　国网浙江电科院坚持科研和现场生产两手抓，一边扎根电网运检现场，把现场真实需求、设备运行数据、极端天气下的实战场景作为技术打磨的试验场；一边积极开展前沿科学研究，联合产学研力量攻克关键技术，搭建青年创新团队，打通“现场提需求—科研做攻关—成果回现场”的闭环。

　　台风“白海豚”来临之前，该智能体结合气象预报和设备实时运行情况开展全面筛查，识别出6台主变存在短路损坏风险、8台主变高压侧套管存在雨闪隐患，并同步输出巡检、消缺、运行管控的具体建议。现场工作人员根据AI给出的提示完成全部隐患整改，有力保障了台风期间电网安全稳定运行。

　　除此之外，依托变压器故障诊断相关技术研究基础，团队成功获批国家自然科学基金青年科学基金项目，实现现场实战应用和基础科研课题双丰收。

责任编辑：高慧君