中科天机上线历史气象预报数据API服务

来源：中国能源新闻网 时间：2026-09-10 20:00

华轩

　　继实时气象预报API之后，中科天机历史气象预报数据API正式上线，并面向科研及行业用户提供标准化的历史预报归档数据，为预报检验、历史回算和AI模型训练提供数据支持。

　　此前，中科天机已上线多套实时气象预报API服务，面向新能源、交通、农业、科研等领域，提供覆盖全国的高分辨率气象预报数据。但在实际应用中，预报效果检验、长周期回算和AI模型训练还需要大量历史预报数据，人工整理多源文件以及开展数据存储、清洗等工作，往往非常耗时耗力。

　　为解决以上痛点，中科天机历史气象预报数据API正式上线，与现有实时预报API形成互补，实现“未来预报”与“历史归档”协同使用。依托“物理模式为底座、AI加速为增强、多源数据为支撑”的技术体系，产品提供标准化、可直接调用的历史预报归档数据，为预报评估、历史回算和AI模型训练提供科学、可追溯的数据基础。

　　产品核心能力

　　天机历史气象预报数据API提供2025年1月1日至今、2.5公里水平分辨率的历史气象预报数据，覆盖全国范围，支持获取国内任意经纬度点位的数据。

　　· 两种时间分辨率：支持逐15分钟、逐小时两种时间粒度。

　　· 多种预报时效：支持10天、15天、30天、46天预报数据。

　　· 丰富的气象要素：10天预报包含80个要素，15天预报包含26个要素，30天和46天预报各包含9个要素。

　　· 每日更新：数据每日自动归档更新，便于获取最新归档的历史预报数据。

　　· API便捷调用：可按需设置点位、日期、起报时次及气象要素等参数，直接获取结构化数据。

　　两大核心应用场景

　　1.历史回算与预报检验评估

　　依托中科天机历史气象预报数据API的全量标准化历史气象预报数据池，可高效支撑各类气象相关业务的检验评估历史回算工作：既可以批量调取长周期多站点的历史预报结果，回溯核验不同时效预报产品的准确率、偏差表现，完成预报质量的系统性复盘；也可按需提取指定区域、特定时段的细分气象要素，支撑农业气象、能源气象、交通气象等垂直场景的专项回算校验，高效完成灾害性天气预报吻合度、气象预警响应效果等定制化评估任务，无需人工整理多源零散历史数据，大幅降低回算的时间与人力成本。

　　2.AI气象模型训练数据供给

　　产品可为各类AI气象相关模型的开发、训练、调优提供高适配性的标准化高质量数据集：凭借2.5公里高空间分辨率、最高覆盖80类气象要素的优势，可按需输出短临、短期预报、中长期气候趋势预测等不同方向模型所需的时序训练素材，用户可直接通过API自定义筛选目标区域、时段、要素维度的数据集，无需自行搭建大规模气象数据存储、清洗集群，直接获取结构化的训练数据，大幅缩短AI气象模型的数据集准备周期，支撑模型快速完成迭代优化。

　　从实时预报推演，到历史预报回溯复盘，中科天机持续完善气象 API 产品矩阵，把高分辨率数值模式能力封装成轻量化接口，降低气象数据使用门槛，赋能科研创新与产业数字化落地。

　　坚守“可信的数据底座”，中科天机正以“物理模式为底座、AI 加速为增强、多源数据为支撑”，持续打磨可解释、可验证的科学气象产品。欢迎各位开发者、科研团队、行业用户申请试用，体验历史气象预报数据 API。后续我们也将持续迭代，扩充数据时间序列、丰富要素选项，带来更多数据服务能力。 

责任编辑：沈馨蕊