国网河南电科院：筑牢智能转型标准基石

来源：中国能源新闻网 时间：2026-01-19 17:05

国网河南电科院：筑牢智能转型标准基石

——国网河南电科院牵头两项人工智能电力国家标准获批立项侧记

刘善峰 智海燕

　　近日，由国网河南省电力公司电力科学研究院（以下简称“国网河南电科院”）牵头申报的《人工智能变电智能巡检云边端跨域协同多模态大模型轻量化训练技术规范》和《人工智能变电主设备状态智能评估云边端协同技术规范》两项国家标准正式获批立项。这一重要突破，标志着我国在电力人工智能交叉领域的标准化建设迈出关键一步，为行业规模化和规范化应用人工智能技术奠定了坚实基础，填补了国内相关领域的标准化空白。

　　聚焦共性需求 构建技术规范新框架

　　随着新型电力系统建设的加速推进，变电站作为电网核心节点，对其进行智能化巡检与设备状态精准评估已成为保障电网安全稳定运行的重要环节。然而，人工智能技术在电力场景规模化落地过程中，仍存在三方面需要重点突破的方向：多源异构数据（如可见光图像、红外热成像、声纹信号等）融合建模能力弱，导致模型泛化性不足；边缘侧算力资源受限，难以支撑大模型实时推理；“云—边—端”之间缺乏统一协同机制，易造成数据孤岛与知识割裂。

　　此次立项的两项国家标准，面向变电智能巡检典型场景，一是聚焦于图像、红外、声纹等多源异构数据的融合建模，旨在定义一套高效的模型压缩、分布式训练与知识迁移标准，以实现大模型在资源受限边缘设备上的高效部署与持续优化；二是致力于规范变压器等关键主设备的健康状况评估流程，明确云边端在数据感知、特征提取、协同推理与决策反馈各环节的技术接口与性能要求，形成覆盖感知、分析、决策的评估闭环。

　　这两项标准为电力行业大模型和智能评估系统的高效部署、安全运行与规模化推广，提供了一套科学统一的技术准则，从源头破解了协同难、部署难、运维难的困局。

　　厚积薄发 深耕人工智能与电网融合前沿

　　标准的诞生，植根于深厚的技术积淀与长期的工程实践。自国家电网公司全面推动人工智能规模化应用以来，国网河南电科院便率先布局，长期致力于人工智能技术与电网业务场景的深度融合创新。在技术研究层面，该院研究团队深入探索了变电设备巡检中可见光、红外热像、局部放电和超声信号等多源数据的表征学习与融合方法，初步构建起支持“云—边—端”协同推理与增量自学习的轻量化大模型技术路径。在模型效率优化方面，团队创新应用知识蒸馏、量化压缩、动态神经架构搜索等技术，在确保精度的前提下，显著降低模型对计算与存储资源的需求，为边缘侧部署扫清障碍。

　　“从技术探索、项目攻关到工程试点，我们始终坚持以解决现场实际问题为导向。”国网河南电科院数字化技术中心负责人李哲介绍道，“此次标准的核心内容，正是对我们多年来在变电智能巡检领域所积累的多模态数据融合建模方法、云边端协同架构设计以及一系列工程实践经验的系统提炼与升华。”

　　展望智能未来 共筑新型电力系统

　　标准的价值在于实施，生命力在于协同。以此次立项为契机，国网河南电科院充分发挥标准牵头单位的组织协调优势，联合产学研用各方力量，以高质量推进标准的后续编制、征求意见与审查报批工作，确保标准内容的先进性、适用性与可操作性。该院将持续围绕人工智能模型的全生命周期管理，在模型能效评估、安全可信机制、隐私保护、跨域知识迁移与联邦学习等关键维度开展深入研究与标准预研，逐步构建覆盖技术研发到评估优化全环节的电力人工智能标准体系，打造可复制推广的“河南样板”，推动人工智能技术安全、可靠、高效地赋能电网的每一个环节。

　　标准引领方向，智能开启未来。在人工智能与能源革命深度融合的新征程上，国网河南电科院将立足新发展阶段，以更高站位、更实举措，在标准制定与技术创新领域主动担当作为，为电力高质量发展贡献力量。

责任编辑：王萍