AVEVA系列报道：在艰难时期拒绝计划外停机

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AVEVA视点：在艰难时期拒绝计划外停机（企业篇）

　　中国电力新闻网讯 通讯员 王凤志 报道 企业仍面临着前所未有的经济滑坡和动荡环境的考验。工业企业面临巨大的成本压力，需要用更少的资源完成更多生产任务。企业希望在现有的旧资产基础上增加产能，因此对于技术的潜力寄予厚望。

　　不要被计划外停机意外袭击

　　这一运动通常被称为“数字化工业转型或工业4.0”。它在帮助企业提高生产率水平方面发挥着关键作用——但其中一个重要的薄弱环节是计划外停机。这个问题每年都会使全球众多顶尖公司损失数亿美元的收入，而导致该问题的原因通常是操作员错误、不良的维护以及硬件或软件错误，另外还包括自然灾害。

　　行业分析师一致认为，计划外停机对企业而言是灾难性的。显然，没有企业愿意被计划外停机意外击中。企业想知道的是：“如何将技术应用于现有资产才能获得新的竞争优势？”在预测性维护方面，现在企业应当抓住时机，将其路线图映射到资产绩效管理和基于风险的维护。

　　停机时间零容忍

　　如今，基于时间或使用情况统计信息的预测性维护是使工业运营保持持续运转的最常用方法之一。企业通过定期安排维护来减少资产发生故障的可能性。但是，在大多数情况下，由于设备使用年限、操作环境的不同和无法预测的性能差异，这种方法通常会导致资产的过度维护或维护不足。

　　因此必须立即终止这种做法。事实上，随着企业开始开发和投资于其工业数字化战略，对计划外停机的零容忍方法将成为一种规范，其基础是资产绩效管理（APM）。这意味着需要通过采用现有的一些技术来管理资产和机器。

　　必须完全遏制和避免工厂故障

　　机器学习（ML）、人工智能（AI）和云技术已被广泛用于实现预测性维护策略，从而显著减少了计划外停机时间。自动化技术可充当数据神经系统，将各个业务连接起来，使专家可以实时查看设施内部的状况，而移动工具可以在任何地点访问数据，从而改善了各个业务部门之间的协作。

　　这种工业物联网通过网络连接数据，将分析数据提供给专家以推动更具战略意义的决策，与更广泛的业务KPI进行无缝连接，并使工厂故障消失于无形。

　　因此，AVEVA提供了全面的APM软件组合，其设计宗旨是通过利用工业大数据、云计算、人工智能、数字双胞胎和增强现实技术来克服当今的工业挑战。由于改进了分析功能，您将能够消除低效流程，弥合人员之间的代沟，优化运营并提高盈利能力。Ascend Performance Materials借助AVEVA的APM 4.0解决方案，避免了潜在工厂停工并节省了200万美元成本。

　　零停机时间的未来

　　在问题发生之前就洞察一切是工业运作的灵丹妙药——可最大化产出和收入，同时降低对工人和大环境的影响。 

　　表面上看起来相互矛盾的一个问题通过APM得到了解决，而且它还保护了工厂的未来。在机器可以自我修复或根本不会发生故障的时代到来之前，如果我们想确保未来不发生意外停机，APM 4.0实际上是唯一值得考虑的数字化转型方案。（Kim Custeau）

　　

　　

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