包括成本预测，电力负荷预测和发电侧市场清除价预测等。
电厂成本预测根据成本预测数学模型来预测未来一天/月/年的成本水平和变化趋势，主要是对成本费用降低指标的预测，如燃料成本，厂用电率，单位固定成本，单位变动成本，单位发电成本，分时变动成本，分时发电成本，发电量，上网电量，保本电量等。
准确的负荷预测，可以经济合理地安排机组启停，减少旋转备用容量，合理安排检修计划，降低发电成本，提高经济效益。通过负荷预测能提高电力系统运行的安全性,改善电力系统运行的经济性，又能提高企业的发电效益，因此在竞价决策系统中具有重要的地位。本系统提供较多的负荷预测方法供使用者调用，如回归法、时间序列法、神经网络法、灰色方法和模糊方法等等。
市场清除价的预测主要有两大类是基于预测模型的应用。第 1 类是估计下一个交易时段的市场清除价；第2类是估计其他发电公司的投标行为。到目前为止，大多数采用的是预测其他发电公司的投标行为的方法，常用概率方法或模糊集方法进行估计。
5、电能交易与网上数据信息分析
在电力市场条件下，完整记录和保存全厂的各类经济技术参数、网上发布的各类电能交易数据，尤其是现货和期货的电量电价，对于分析现有经营状态，确定今后的竞价策略是必不可少的。
电能交易与网络信息分析模块包括以下功能：1现货电力电量分析汇总；2计划出力及技术参数；3分时段电力电量分析；4网上竞价数据查询；5合同及电费结算；6功率电价查询分析。
6、投入产出分析
投入产出分析模块包括投入产出分析、交易指标分析、全厂利润分析和项目管理功能，同时提供数据的查询、分析及维护功能。
7、财务数据分析及查询
本模块提供生产运行分析、企业资产和资金分析功能，对全厂收入、支出和利润进行财务汇总和核算，为报价决策支持提供财务数据支持。
8、辅助报价决策
1) 机组参数查询：根据所选的机组号，从机组技术参数数据库里搜索该机组的技术参数，如允许开机和停机次数、爬坡速率、开机和停机费用、允许最大负荷、最小负荷和煤耗率曲线，并将这些数据显示在页面上。该数据库是报价和机组优化的重要参数。
2) 历史交易查询：根据所选的历史日期，从历史成交数据库里搜索该天的成交数据：成交电力和成交电价，并将这些数据显示在页面上。
3) 报价决策分析：系统提供成本报价法、基于MCP预测的报价法、倒逼报价法和现货空间预测法等决策支持模型。
4) 电价成本分析：提供固定成本和可变成本的计算结果。
5) 功率成本对照：根据各台机组的煤耗曲线与标煤和实际用煤的换算关系和实际用煤的单价，计算各机组的燃料成本。
6) 机组启停分析：根据所提供的机组号，可以查询各台机组的启停费用。
9、知识库和模型库维护
知识库把报价辅助决策基础知识以一定的表示形式存入计算机，对知识进行便利而有效的管理。知识库维护功能包括知识录入、修改、删除等管理。
竞价上网辅助决策知识库包括：
（1）静态知识
静态知识指与电力市场相关的法律法规、市场规则以及网内注册机组容量、机组特性参数等。
（2）动态知识
指本厂发电成本信息及市场交易信息，包括本厂历史发电成本、启动成本、最低技术出力变动成本、竞价市场清算价等。
系统特点.
1:系统建立了全面的预测方法库（或算法库），提出了预测项相关因素的规范化处理策略；
2、系统建立了完善的计算方法库、预测项目库、方案库、相关因素库、经济指标库及其他各类参数库的专业管理系统；
3、系统全部支持多用户、多方案、多种算法、多类市场的选择，支持多套预测参数、多套算法参数的选择；
4、系统提供先进的分析模型和全面的分析方法，提供综合经济效益评价、经济指标考核等模型，同时提供多种分析方法；
5、系统既支持全面经济活动分析、部门经济活动分析、专题经济活动分析、自定义经济活动分析，也支持单项经济分析；
6、系统提供了详细全面的成本分析模块，分为固定成本分析与动态成本分析两部分；
7 系统提供多种指标和参数敏感性分析以及动态经济分析。
8 采用了可视化分析技术，提供灵活、直观的分析工具。
