黄虎：自研自制是物理AI的入场券

来源：中国能源新闻网 时间：2026-10-14 13:23

自研自制是物理AI的入场券 

——远景风机与装备产品平台副总裁黄虎谈装备智能化 

赵汀

　　9月17日，由全联新能源商会主办的第二十届中国新能源国际论坛（NEX2026）在北京举行。论坛以“扩大绿能应用，创新智造场景”为主题，围绕绿能应用场景拓展与智能制造深度融合等议题展开讨论。活动中，远景能源有限公司风机与装备产品平台副总裁黄虎提出，自研自制是能源装备企业真正打开物理人工智能（Physical AI）世界大门的钥匙，为装备制造高质量发展提供参考。

　　关键时刻“顶得上、靠得住” 

　　“十五五”时期是实现碳达峰的收官期。中国能源电力产业正围绕“双碳”战略目标，加速构建以新能源为主体的新型电力系统，推动绿色低碳转型。

　　7月23日，国家发展改革委、国家能源局发布《可再生能源发展“十五五”规划》，提出“可靠替代目标”——2030年，全国风电光伏平均置信出力达到8%，迎峰度夏度冬晚高峰风电光伏电量占比达20%以上。

　　可靠替代目标的提出，带出了一个新词汇“置信出力”。

　　置信出力是衡量新能源电站可靠出力水平的指标，指在保供控制时段、95%置信水平下，风光保证发电功率与装机容量的比值。黄虎认为，新指标的出现是让风力、光伏‌不仅发得出电，更要在电力系统需要时“顶得上、靠得住”‌；换而言之，置信出力回答的是“电网最缺电时，新能源到底能顶上多少”。

　　为了提升置信出力指标，行业从“配储能、优布局、强预测、改技术、建机制”方面发力，让新能源在电网缺电时“顶得上”。

　　从“多发电”到“用电高峰期多发电”，企业的产品研发策略也随之转变。黄虎认为要做好新能源发电设备的气象和功率预测，使功率和能量输出，跟负荷和电量实时匹配；要结合其他新能源特点，把风力发电机、光伏、储能装备看做一个综合智能体，开展风储一体机、风光储一体机的开发；通过寻优大模型和AI控制算法完成智能体的自主控制、自主行动，实现新能源有效消纳。

　　不断进化 自主成长 

　　“未来，风机将不再是简单的发电设备，而是拥有物理身体、能与环境交互并自主学习的人工智能系统，像具身智能机器人一样，不断进化、自主成长”，黄虎描绘未来风机的样子。

　　自2007年成立，远景便致力于智慧风电发展。近二十年来，从智慧风场Wind OS管理平台到“格林威治”云平台，再到“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型，远景在AI电力系统、AI能源系统领域打下坚实基础。远景AI风机可将声音、视频、振动、光纤以及润滑油状态全部纳入多模态感知系统，并将大量的智能传感数据上传至以“物理人工智能”为核心的伽利略大模型。

　　在装备侧，远景已将GPU算力卡部署至风机内部，使其具备本地自主计算与决策能力，该产品已在安徽、山东等地风电场投入实践，显著提升了风电场的发电收益。

　　黄虎强调：“无论是过去的智能风机研究，还是现在的AI应用，要让新能源‘顶得上、靠得住’，必须要做好核心大部件的自研自制，通过算力的加持，实现多参数调节，发挥系统的最大潜力。”

　　有了AI，多参数调节量级从几千几万个跃升至几十亿个，发挥空间变大，判断也越发准确。底层大模型的持续演进也为产品智能升级提供支撑。通过持续的算法更新和数据喂养，“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型不断进化，朝着“风光成为发电主体”目标持续迈进。

　　责任编辑：江蓬新